苍穹外卖-day05

课程内容

  • Redis入门
  • Redis数据类型
  • Redis常用命令
  • 在Java中操作Redis
  • 店铺营业状态设置

功能实现：营业状态设置

效果图：

image-20221130223019209

选择营业中，客户可在小程序端下单：

image-20221130223113561

选择打烊中，客户无法在小程序端下单：

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1. Redis入门

1.1 Redis简介

Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件。

官网：https://redis.io
中文网：https://www.redis.net.cn/

key-value结构存储：

image-20221130173459174

主要特点：

  • 基于内存存储，读写性能高
  • 适合存储热点数据（热点商品、资讯、新闻）
  • 企业应用广泛

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）。它存储的value类型比较丰富，也被称为结构化的NoSql数据库。

NoSql（Not Only SQL），不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库，而是关系型数据库的补充。

关系型数据库(RDBMS)：

  • Mysql
  • Oracle
  • DB2
  • SQLServer

非关系型数据库(NoSql)：

  • Redis
  • Mongo db
  • MemCached

1.2 Redis下载与安装

1.2.1 Redis下载

Redis安装包分为windows版和Linux版：

资料中已提供好的安装包：

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1.2.2 Redis安装

1）在Windows中安装Redis(项目中使用)

Redis的Windows版属于绿色软件，直接解压即可使用，解压后目录结构如下：

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2）在Linux中安装Redis(简单了解)

在Linux系统安装Redis步骤：

  1. 将Redis安装包上传到Linux
  2. 解压安装包，命令：tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local
  3. 安装Redis的依赖环境gcc，命令：yum install gcc-c++
  4. 进入/usr/local/redis-4.0.0，进行编译，命令：make
  5. 进入redis的src目录进行安装，命令：make install

安装后重点文件说明：

  • /usr/local/redis-4.0.0/src/redis-server：Redis服务启动脚本
  • /usr/local/redis-4.0.0/src/redis-cli：Redis客户端脚本
  • /usr/local/redis-4.0.0/redis.conf：Redis配置文件

1.3 Redis服务启动与停止

以window版Redis进行演示：

1.3.1 服务启动命令

redis-server.exe redis.windows.conf

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Redis服务默认端口号为 6379 ，通过快捷键Ctrl + C 即可停止Redis服务

当Redis服务启动成功后，可通过客户端进行连接。

1.3.2 客户端连接命令

redis-cli.exe

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通过redis-cli.exe命令默认连接的是本地的redis服务，并且使用默认6379端口。也可以通过指定如下参数连接：

  • -h ip地址
  • -p 端口号
  • -a 密码（如果需要）

1.3.3 修改Redis配置文件

设置Redis服务密码，修改redis.windows.conf

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requirepass 123456

注意：

  • 修改密码后需要重启Redis服务才能生效
  • Redis配置文件中 # 表示注释

重启Redis后，再次连接Redis时，需加上密码，否则连接失败。

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redis-cli.exe -h localhost -p 6379 -a 123456
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此时，-h 和 -p 参数可省略不写。

1.3.4 Redis客户端图形工具

默认提供的客户端连接工具界面不太友好，同时操作也较为麻烦，接下来，引入一个Redis客户端图形工具。

在当天资料中已提供安装包，直接安装即可。

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安装完毕后，直接双击启动

新建连接

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连接成功

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2. Redis数据类型

2.1 五种常用数据类型介绍

Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型：

  • 字符串 string
  • 哈希 hash
  • 列表 list
  • 集合 set
  • 有序集合 sorted set / zset

2.2 各种数据类型特点

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解释说明：

  • 字符串(string)：普通字符串，Redis中最简单的数据类型
  • 哈希(hash)：也叫散列，类似于Java中的HashMap结构
  • 列表(list)：按照插入顺序排序，可以有重复元素，类似于Java中的LinkedList
  • 集合(set)：无序集合，没有重复元素，类似于Java中的HashSet
  • 有序集合(sorted set/zset)：集合中每个元素关联一个分数(score)，根据分数升序排序，没有重复元素

3. Redis常用命令

3.1 字符串操作命令

Redis 中字符串类型常用命令：

  • SET key value 设置指定key的值
  • GET key 获取指定key的值
  • SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
  • SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值

更多命令可以参考Redis中文网：https://www.redis.net.cn

3.2 哈希操作命令

Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：

  • HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
  • HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
  • HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
  • HKEYS key 获取哈希表中所有字段
  • HVALS key 获取哈希表中所有值
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3.3 列表操作命令

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：

  • LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
  • LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
  • RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
  • LLEN key 获取列表长度
  • BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止
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3.4 集合操作命令

Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：

  • SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
  • SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
  • SCARD key 获取集合的成员数
  • SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
  • SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
  • SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
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3.5 有序集合操作命令

Redis有序集合是string类型元素的集合，且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令：

常用命令：

  • ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员
  • ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
  • ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
  • ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员
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3.6 通用命令

Redis的通用命令是不分数据类型的，都可以使用的命令：

  • KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
  • EXISTS key 检查给定 key 是否存在
  • TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
  • DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key

4.在Java中操作Redis

4.1 Redis的Java客户端

前面我们讲解了Redis的常用命令，这些命令是我们操作Redis的基础，那么我们在java程序中应该如何操作Redis呢？这就需要使用Redis的Java客户端，就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。

Redis 的 Java 客户端很多，常用的几种：

  • Jedis
  • Lettuce
  • Spring Data Redis

Spring 对 Redis 客户端进行了整合，提供了 Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即 spring-boot-starter-data-redis。

我们重点学习Spring Data Redis。

4.2 Spring Data Redis使用方式

4.2.1 介绍

Spring Data Redis 是 Spring 的一部分，提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务，对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中，可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。

网址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

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Spring Boot提供了对应的Starter，maven坐标：

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<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate，对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：

  • ValueOperations：string数据操作
  • SetOperations：set类型数据操作
  • ZSetOperations：zset类型数据操作
  • HashOperations：hash类型的数据操作
  • ListOperations：list类型的数据操作

4.2.2 环境搭建

进入到sky-server模块

1). 导入Spring Data Redis的maven坐标(已完成)

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<dependency>
     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
     <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2). 配置Redis数据源

在application-dev.yml中添加

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sky:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password: 123456
    database: 10

解释说明：

database:指定使用Redis的哪个数据库，Redis服务启动后默认有16个数据库，编号分别是从0到15。

可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。

在application.yml中添加读取application-dev.yml中的相关Redis配置

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spring:
  profiles:
    active: dev
  redis:
    host: ${sky.redis.host}
    port: ${sky.redis.port}
    password: ${sky.redis.password}
    database: ${sky.redis.database}

3). 编写配置类，创建RedisTemplate对象

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package com.sky.config;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        log.info("开始创建redis模板对象...");
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
        //设置redis的连接工厂对象
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //设置redis key的序列化器
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
}

解释说明：

当前配置类不是必须的，因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象，但是默认的key序列化器为

JdkSerializationRedisSerializer，导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别，故设置为

StringRedisSerializer序列化器。

4). 通过RedisTemplate对象操作Redis

在test下新建测试类

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package com.sky.test;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.*;

@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void testRedisTemplate(){
        System.out.println(redisTemplate);
        //string数据操作
        ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        //hash类型的数据操作
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        //list类型的数据操作
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
        //set类型数据操作
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
        //zset类型数据操作
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
    }
}

测试：

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说明RedisTemplate对象注入成功，并且通过该RedisTemplate对象获取操作5种数据类型相关对象。

上述环境搭建完毕后，接下来，我们就来具体对常见5种数据类型进行操作。

4.2.3 操作常见类型数据

1). 操作字符串类型数据

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/**
    * 操作字符串类型的数据
    */
   @Test
   public void testString(){
       // set get setex setnx
       redisTemplate.opsForValue().set("name","小明");
       String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
       System.out.println(city);
       redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);
       redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");
       redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");
   }

2). 操作哈希类型数据

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/**
    * 操作哈希类型的数据
    */
   @Test
   public void testHash(){
       //hset hget hdel hkeys hvals
       HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();

       hashOperations.put("100","name","tom");
       hashOperations.put("100","age","20");

       String name = (String) hashOperations.get("100", "name");
       System.out.println(name);

       Set keys = hashOperations.keys("100");
       System.out.println(keys);

       List values = hashOperations.values("100");
       System.out.println(values);

       hashOperations.delete("100","age");
   }

3). 操作列表类型数据

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/**
    * 操作列表类型的数据
    */
   @Test
   public void testList(){
       //lpush lrange rpop llen
       ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();

       listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c");
       listOperations.leftPush("mylist","d");

       List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
       System.out.println(mylist);

       listOperations.rightPop("mylist");

       Long size = listOperations.size("mylist");
       System.out.println(size);
   }

4). 操作集合类型数据

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/**
    * 操作集合类型的数据
    */
   @Test
   public void testSet(){
       //sadd smembers scard sinter sunion srem
       SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();

       setOperations.add("set1","a","b","c","d");
       setOperations.add("set2","a","b","x","y");

       Set members = setOperations.members("set1");
       System.out.println(members);

       Long size = setOperations.size("set1");
       System.out.println(size);

       Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");
       System.out.println(intersect);

       Set union = setOperations.union("set1", "set2");
       System.out.println(union);

       setOperations.remove("set1","a","b");
   }

5). 操作有序集合类型数据

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/**
    * 操作有序集合类型的数据
    */
   @Test
   public void testZset(){
       //zadd zrange zincrby zrem
       ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

       zSetOperations.add("zset1","a",10);
       zSetOperations.add("zset1","b",12);
       zSetOperations.add("zset1","c",9);

       Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);
       System.out.println(zset1);

       zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10);

       zSetOperations.remove("zset1","a","b");
   }

6). 通用命令操作

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/**
    * 通用命令操作
    */
   @Test
   public void testCommon(){
       //keys exists type del
       Set keys = redisTemplate.keys("*");
       System.out.println(keys);

       Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");
       Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");

       for (Object key : keys) {
           DataType type = redisTemplate.type(key);
           System.out.println(type.name());
       }

       redisTemplate.delete("mylist");
   }

5. 店铺营业状态设置

5.1 需求分析和设计

5.1.1 产品原型

进到苍穹外卖后台，显示餐厅的营业状态，营业状态分为营业中和打烊中，若当前餐厅处于营业状态，自动接收任何订单，客户可在小程序进行下单操作；若当前餐厅处于打烊状态，不接受任何订单，客户便无法在小程序进行下单操作。

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点击营业状态按钮时，弹出更改营业状态

image-20221130213550300

选择营业，设置餐厅为营业中状态

选择打烊，设置餐厅为打烊中状态

状态说明：

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5.1.2 接口设计

根据上述原型图设计接口，共包含3个接口。

接口设计：

  • 设置营业状态
  • 管理端查询营业状态
  • 用户端查询营业状态

注：从技术层面分析，其实管理端和用户端查询营业状态时，可通过一个接口去实现即可。因为营业状态是一致的。但是，本项目约定：

  • 管理端发出的请求，统一使用/admin作为前缀。
  • 用户端发出的请求，统一使用/user作为前缀。

因为访问路径不一致，故分为两个接口实现。

1). 设置营业状态

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2). 管理端营业状态

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3). 用户端营业状态

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5.1.3 营业状态存储方式

虽然，可以通过一张表来存储营业状态数据，但整个表中只有一个字段，所以意义不大。

营业状态数据存储方式：基于Redis的字符串来进行存储

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约定：1表示营业 0表示打烊

5.2 代码开发

5.2.1 设置营业状态

在sky-server模块中，创建ShopController.java

根据接口定义创建ShopController的setStatus设置营业状态方法：

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package com.sky.controller.admin;

import com.sky.result.Result;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PutMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController("adminShopController")
@RequestMapping("/admin/shop")
@Api(tags = "店铺相关接口")
@Slf4j
public class ShopController {

    public static final String KEY = "SHOP_STATUS";

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 设置店铺的营业状态
     * @param status
     * @return
     */
    @PutMapping("/{status}")
    @ApiOperation("设置店铺的营业状态")
    public Result setStatus(@PathVariable Integer status){
        log.info("设置店铺的营业状态为：{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中");
        redisTemplate.opsForValue().set(KEY,status);
        return Result.success();
    }
}

5.2.2 管理端查询营业状态

根据接口定义创建ShopController的getStatus查询营业状态方法：

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/**
    * 获取店铺的营业状态
    * @return
    */
   @GetMapping("/status")
   @ApiOperation("获取店铺的营业状态")
   public Result<Integer> getStatus(){
       Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);
       log.info("获取到店铺的营业状态为：{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中");
       return Result.success(status);
   }

5.2.3 用户端查询营业状态

创建com.sky.controller.user包，在该包下创建ShopController.java

根据接口定义创建ShopController的getStatus查询营业状态方法：

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package com.sky.controller.user;

import com.sky.result.Result;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController("userShopController")
@RequestMapping("/user/shop")
@Api(tags = "店铺相关接口")
@Slf4j
public class ShopController {

    public static final String KEY = "SHOP_STATUS";

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 获取店铺的营业状态
     * @return
     */
    @GetMapping("/status")
    @ApiOperation("获取店铺的营业状态")
    public Result<Integer> getStatus(){
        Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);
        log.info("获取到店铺的营业状态为：{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中");
        return Result.success(status);
    }
}

5.3 功能测试

5.3.1 接口文档测试

启动服务：访问http://localhost:8080/doc.html，打开店铺相关接口

注意：使用admin用户登录重新获取token，防止token失效。

设置营业状态：

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点击发送

image-20221201175428279

查看Idea控制台日志

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查看Redis中数据

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管理端查询营业状态：

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用户端查询营业状态：

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5.3.2 接口分组展示

在上述接口文档测试中，管理端和用户端的接口放在一起，不方便区分。

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接下来，我们要实现管理端和用户端接口进行区分。

在WebMvcConfiguration.java中，分别扫描”com.sky.controller.admin”和”com.sky.controller.user”这两个包。

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@Bean
   public Docket docket1(){
       log.info("准备生成接口文档...");
       ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder()
               .title("苍穹外卖项目接口文档")
               .version("2.0")
               .description("苍穹外卖项目接口文档")
               .build();

       Docket docket = new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
               .groupName("管理端接口")
               .apiInfo(apiInfo)
               .select()
               //指定生成接口需要扫描的包
               .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.sky.controller.admin"))
               .paths(PathSelectors.any())
               .build();

       return docket;
   }

   @Bean
   public Docket docket2(){
       log.info("准备生成接口文档...");
       ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder()
               .title("苍穹外卖项目接口文档")
               .version("2.0")
               .description("苍穹外卖项目接口文档")
               .build();

       Docket docket = new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
               .groupName("用户端接口")
               .apiInfo(apiInfo)
               .select()
               //指定生成接口需要扫描的包
               .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.sky.controller.user"))
               .paths(PathSelectors.any())
               .build();

       return docket;
   }

重启服务器，再次访问接口文档，可进行选择用户端接口或者管理端接口

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5.3.3 前后端联调测试

启动nginx,访问 http://localhost

进入后台，状态为营业中

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点击营业状态设置，修改状态为打烊中

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再次查看状态，状态已为打烊中

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5.4 代码提交

点击提交：

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提交过程中，出现提示：

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继续push:

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推送成功：

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